ESHOT yapay zekâyı devreye aldı: Şoförlerin hatalı sürüşleri analiz ediliyor
ESHOT, otobüslerden aldığı hızlanma, frenleme ve konum verilerini yapay zekâyla analiz ediyor. Son yedi ayda 1055 şoför eğitime alındı.
Haberin Özeti
- • ESHOT otobüslerinden alınan sürüş verileri yapay zekâ destekli algoritmalarla analiz ediliyor.
- • Hız ihlali, sert kalkış, riskli viraj ve uzun rölanti gibi davranışlar takip ediliyor.
- • Son yedi ayda 1055 şoför güvenli ve ekonomik sürüş eğitimine katıldı.
- • Eğitim sonrası sürüş performansı ilk üç ay yoğun biçimde izleniyor.
- • Sistemle güvenlik, yolcu konforu ve enerji verimliliğinin artırılması hedefleniyor.
İzmir Büyükşehir Belediyesi ESHOT Genel Müdürlüğü, otobüs şoförlerinin sürüş davranışlarını yapay zekâ destekli sistemle analiz etmeye başladı. Otobüslerden alınan hızlanma, frenleme, konum ve diğer sürüş verileri değerlendirilerek riskli davranışlar belirleniyor; ihtiyaç duyulan alanlarda şoförlere eğitim veriliyor.
Sistem kapsamında son yedi ayda toplam 1055 ESHOT şoförü ekonomik ve güvenli sürüş eğitimine katıldı.
Hız ihlali ve sert fren gibi hareketler takip ediliyor
Otobüslerin araç içi veri iletişim altyapısından motor, frenleme ve sürüş bilgileri alınırken konum ve telemetri verileri de merkezi sisteme aktarılıyor.
Hatalı hızlanma, hız ihlali, sert kalkış, riskli viraj alma ve uzun süre rölantide bekleme gibi sürüş davranışları sistem üzerinden analiz ediliyor.
Veriler yapay zekâ ile analiz ediliyor
Toplanan bilgiler, ESHOT personeli tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli algoritmalarla değerlendiriliyor. Eğitim öncesi ve sonrasındaki sürüş verileri karşılaştırılarak şoförlerin gelişim alanları belirleniyor.
Elde edilen sonuçlar, şoför eğitimlerinin planlanması ve eğitim sonrası performans takibinde kullanılıyor.
Eğitim sonrası üç ay yoğun takip yapılıyor
Program kapsamında şoförler önce doğal sürüş koşullarında gözlemleniyor. Ardından güvenli ve ekonomik sürüş, doğru hızlanma ve yavaşlama, fren kullanımı, enerji verimliliği ve yolcu konforu başlıklarında eğitim veriliyor.
Eğitimin ardından sürücüler yeniden direksiyon başına geçiyor. İlk üç ay boyunca performansları yoğun biçimde takip edilirken daha sonra sürüş verileri sistem üzerinden izlenmeye devam ediyor.
ESHOT, sistemle ani ve hatalı sürüşlerin azaltılmasını, yolcu konforunun artırılmasını, enerji tüketimi ile bakım maliyetlerinin düşürülmesini hedefliyor.
Bakmadan Geçme
